CASOS DE ÉXITO
Optimización del modelo logístico para reducción de costes y eficiencia operativa
Antecedentes y situación inicial:
Empresa con 25 años de trayectoria, creada como unidad instrumental de su grupo asegurador para dar servicio a sus clientes. Su modelo logístico actual presenta los siguientes desafíos:
- Exceso de stock innecesario, lo que genera altos costes operativos.
- Combinación de modelos descentralizados y centralizados que dificulta la eficiencia.
- Autonomía de los centros funerarios locales sin un modelo unificado de distribución.
- Necesidad de optimizar la gestión de referencias de bajo consumo y obsoletas.
Para abordar estos problemas, se requiere un análisis profundo del modelo actual y la evaluación de soluciones alternativas que permitan optimizar la operativa y reducir costos.
Intervención de EIM:
Un equipo especializado en logística y optimización operativa llevó a cabo las siguientes acciones:
Análisis del modelo logístico actual:
- Evaluación de todas las fases de la cadena logística.
- Identificación de ineficiencias y oportunidades de mejora.
Diseño y evaluación de modelos alternativos:
Se analizaron dos opciones para optimizar la logística:
- Nuevo Modelo de Rutas para el transporte y entregas del proveedor.
- Nuevo Modelo de Centros de Distribución, con posibilidad de externalización.
Validación y ajuste del modelo recomendado:
- Se identificó que el volumen de negocio actual no justifica un modelo completamente externalizado.
- Se propuso la creación de Centros de Distribución Zonales, adaptando los centros principales en cada zona para mejorar la eficiencia operativa.
Resultados:
Implementación del Nuevo Modelo de Rutas, logrando una reducción de al menos el 15% en el stock total de los centros funerarios.
Definición de una estrategia de Centros de Distribución Zonales, optimizando la gestión y reduciendo costos sin necesidad de externalización.
Aumento de la flexibilidad operativa por zonas, asegurando una distribución eficiente y adaptable a la demanda.
Mayor control y optimización del stock, mejorando la gestión de referencias de bajo consumo.
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